La roya asiática de la soja es una enfermedad de alto impacto, estrechamente ligada a las condiciones climáticas, en especial a la lluvia.
A partir de datos meteorológicos y de un modelo predictivo contrastado, es posible anticipar periodos de mayor riesgo y apoyar la toma de decisiones en campo.
En el siguiente artículo se desarrolla en detalle el funcionamiento del modelo, su base científica y su aplicación práctica para mejorar el manejo agronómico del cultivo.
No leer
La roya asiática de la soja es una de las enfermedades más agresivas del cultivo, capaz de generar importantes pérdidas de rendimiento cuando coinciden condiciones de alta humedad, lluvias frecuentes y temperaturas favorables. El hongo Phakopsora pachyrhizi afecta principalmente al follaje, reduciendo la fotosíntesis y acelerando la defoliación. En este contexto, el uso de modelos predictivos agrícolas, basados en datos meteorológicos como la lluvia acumulada y el número de días lluviosos, se ha convertido en una herramienta clave para la gestión integrada de enfermedades en soja. La predicción del riesgo de roya asiática, el monitoreo sanitario del cultivo, la agricultura digital, la toma de decisiones agronómicas y la optimización del uso de fungicidas permiten mejorar la rentabilidad y avanzar hacia un manejo más eficiente y sostenible del cultivo de soja, especialmente en zonas productoras con alta presión de enfermedades.
