Anticiparse también es una forma de manejar mejor el cultivo
La mancha marrón de la soja es una enfermedad estrechamente ligada a las condiciones ambientales. En este artículo mostramos cómo, a partir de datos meteorológicos y un modelo predictivo, es posible anticipar periodos de mayor riesgo de infección y mejorar la toma de decisiones en campo.
Una herramienta pensada para apoyar el manejo agronómico, priorizar el monitoreo y optimizar el timing de las acciones preventivas, combinando datos objetivos y criterio técnico.
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a mancha marrón de la soja (Septoria glycines) es una de las enfermedades foliares más frecuentes en el cultivo, especialmente en campañas donde se combinan altos niveles de humedad, periodos prolongados de hoja mojada y temperaturas moderadas. Estas condiciones favorecen la germinación de esporas y la infección del tejido foliar, lo que puede derivar en una reducción del área fotosintética, senescencia anticipada y pérdidas de rendimiento. El uso de modelos predictivos basados en variables meteorológicas se ha convertido en una herramienta clave dentro de la agricultura de precisión para anticipar el riesgo de infección. En este contexto, Cesens® integra un modelo mecanicista que evalúa diariamente la probabilidad de infección de Septoria glycines a partir de la temperatura y la duración del mojado foliar —o, en su defecto, la humedad relativa elevada—, permitiendo identificar periodos críticos de riesgo durante la campaña. Este sistema no confirma la presencia de la enfermedad, sino que identifica condiciones ambientales favorables para su desarrollo, ayudando a agricultores y asesores a priorizar el monitoreo en campo, optimizar el timing de las decisiones preventivas y reducir aplicaciones innecesarias. La interpretación del riesgo se refuerza cuando se combina con el historial del lote, la posible presencia de inóculo y el estado fenológico del cultivo. Gracias a la monitorización continua del riesgo sanitario del cultivo, las alertas automáticas y la proyección del riesgo acumulado, Cesens® facilita un manejo integrado de enfermedades de la soja, más eficiente y sostenible. Esta estrategia contribuye a mejorar la toma de decisiones agronómicas, minimizar el impacto de enfermedades foliares y avanzar hacia sistemas productivos basados en datos objetivos y validación en campo.
